基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离

• 作者: 吕庆田 巩向博 张亚红 谭尘青 韩立国
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多源地震混合采集 混叠数据 混叠噪声 混合度 炮分离 多级中值滤波
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学
• 页码范围: 2402-2412
• 页数: 11页
• 分类号: P631
• 字数: 5534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg20130726

摘要

多源地震混合采集采用随机线性编码方式同时激发多个震源,检波器连续接收地震信号,获得波场混叠的炮记录.该采集技术能够显著提升采集效率和成像质量,其实现关键在于炮分离,即将相互混叠的多源波场数据彼此分离,获得传统采集的单炮记录.最小平方算法只能得到伪分离记录,不能去除混叠噪声.在高混合度的混叠数据中,混叠噪声的能量往往数倍于有效信号,炮分离难度倍增.但在伪分离记录中,该噪声在除共炮点道集以外的其它时域均为随机分布.本文研究提出了一种多时域组合迭代去噪的炮分离技术:通过运用多级中值滤波与Curvelet阈值迭代去噪算法,在不同时域根据混昆叠噪声特性采用相应的去噪手段,并设计迭代算法优化炮分离结果.实际资料处理结果证明:将本方法应用于高混合度的混叠数据,无论是分离质量还是计算效率,都有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立国	吉林大学地球探测科学与技术学院	137	1151	19.0	28.0
2	吕庆田		73	2491	26.0	48.0
3	巩向博	吉林大学地球探测科学与技术学院	28	194	9.0	12.0
4	谭尘青	吉林大学地球探测科学与技术学院	2	25	2.0	2.0
5	张亚红		6	41	3.0	6.0