基于压缩传感的多尺度传感器融合

• 作者: 戚国庆 盛安冬 陈素娟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 重构算法 曲线拟合 多尺度传感器
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 726-728,745
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2694字
• 语种: 中文

摘要

针对传统采样理论需要采集大量观测数据所带来的存储、传输以及经济方面的压力,提出了一种基于压缩传感理论的多尺度传感器融合方法.分析了基于压缩传感理论的重构算法的设计问题,采用曲线拟合方法对多尺度的传感器的时间配准.仿真结果表明,基于正交匹配追踪算法几乎可以完全重构原始信号.与传统采样算法相比,虽然精度没有传统的方法高,但是在误差允许范围内,采集的数据少,所需时间少,减少了数据的传输和存储成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛安冬	南京理工大学自动化系	103	530	13.0	15.0
2	戚国庆	南京理工大学自动化系	65	269	8.0	12.0
3	陈素娟	南京理工大学自动化系	2	0	0.0	0.0