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增量式FCM聚类算法及应用
增量式FCM聚类算法及应用
作者:
李瑞
韦相
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类算法
FCM
增量
摘要:
【正】1引言商业数据仓库的数据,每天都在更新。发生数据更新时,就要重新进行数据挖掘,没有高效的挖掘技术,效率将无法满足商业需求。因此,使用增量挖掘比较合适,因为增量挖掘是在原有的模式的基础上进行的,可以利用原有的模式信息,效率很高。虽然目前有很多的聚类算法,但增量式的聚类算法的研究还比较少。Martin Ester等人最先提出了增量式聚类算法[1]。文[2]提出一种基于网络密度的增量聚类算法,其增量聚类思想与Martin Ester等人提出的比较相似,文[3][4]
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篇名
增量式FCM聚类算法及应用
来源期刊
信息与电脑:理论版
学科
工学
关键词
聚类算法
FCM
增量
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
141-142
页数
2页
分类号
TP301.6
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李瑞
红河学院计算机科学与技术系
3
0
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2
韦相
红河学院计算机科学与技术系
6
8
2.0
2.0
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二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
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节点文献
聚类算法
FCM
增量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息与电脑(理论版)
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
82-454
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
46393
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