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摘要:
传统运动图像斑点检测算法通过降低阈值来提高正确检测率,但较高的错误检测率直接影响其后的斑点修复结果.为最大化正确检测率与错误检测率之间的比值,在SROD检测算法的基础上提出改进的斑点检测算法.引入自适应多阈值的概念,对同一帧图像中的不同斑点进行自动收敛,找到合适的阈值,采用纹理匹配方法减小斑点区域中由于运动矢量估计导致的偏差.对实际破损以及人工添加斑点的图像序列进行性能评估,结果表明,改进算法能在得到较高正确检测率的同时降低错误检测率.
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文献信息
篇名 运动图像序列中的斑点检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 斑点检测 自适应多阈值 纹理匹配 迭代算法 视频修复 运动矢量估计
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TP18
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怡 天津大学软件学院 19 120 5.0 10.0
2 庞海波 上海大学计算机工程与科学学院 2 2 1.0 1.0
3 张然然 天津大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
斑点检测
自适应多阈值
纹理匹配
迭代算法
视频修复
运动矢量估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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