基于小波包分析和概率神经网络的往复泵的故障诊断研究

• 作者: 王登峰 白鑫
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 概率神经网络 往复泵
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 256-258
• 页数: 3页
• 分类号: TH322
• 字数: 1977字
• 语种: 中文

摘要

往复泵的正常工作是确保煤矿生产顺利进行的关键,由于工作环境恶劣,往复泵的故障诊断是非常重要的,因此,深入地研究了小波包分析和概率神经网络在往复泵故障诊断中的应用.分析了基于小波包的往复泵故障提取机理,设计了基于小波包分析的往复泵故障特征提取流程;构建了基于概率神经网络的往复泵的故障诊断模型,设计了概率神经网络的基本结构.对往复泵进行了故障诊断分析,仿真结果表明小波包和概率神经网络能够准确地获得故障诊断的类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登峰		12	30	4.0	5.0
2	白鑫		12	41	5.0	6.0