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摘要:
针对海洋环境中特征提取难度大、效率低等问题,设计了基于模糊自适应Hough变换的海洋环境特征提取方法.通过建立成像声呐观测模型,对声呐数据进行预处理并剔除野值;将声呐坐标系下的测量数据转化为全局坐标系下,并提取环境的全局特征;根据梯度方向信息,模糊化处理声呐数据点,采用极小极大模糊推理评判数据点属于某条直线特征的可能性,自适应选择参与投票的数据点.基于海试数据的试验结果表明:该方法能够从伴有噪声、混响、反射的声呐数据中准确地提取港口环境的线特征,并且模糊自适应Hough变换特征提取的投票数目与计算时间分别为传统Hough变换的32.5%和26.1%,表明模糊自适应Hough变换具有存储空间小、计算效率高、实用性强等优点.
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文献信息
篇名 基于模糊自适应Hough变换的海洋环境特征提取
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 海洋环境 特征提取 模糊推理 自适应 Hough变换 成像声呐
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 3134字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏健 哈尔滨工程大学自动化学院 66 668 14.0 21.0
2 王晶 哈尔滨工程大学自动化学院 88 918 14.0 28.0
3 曲丽萍 哈尔滨工程大学自动化学院 19 98 6.0 9.0
5 刘振业 哈尔滨工程大学自动化学院 7 90 6.0 7.0
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研究主题发展历程
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自适应
Hough变换
成像声呐
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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