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摘要:
针对互联网视频认证问题,提出了一种基于二叉树和随机邻域嵌入的视频指纹算法,该算法首先利用二叉树和归一分割理论选取视频代表帧,然后以代表帧亮度的离散余弦变换系数作为视频在高维空间的特征,利用随机邻域嵌入方法把视频高维特征投影到三维空间,以视频在三维空间中相邻投影点距离序列的均值和方差构造匹配密钥,以距离序列向量二值量化构造视频指纹;对于视频指纹匹配,首先利用匹配密钥进行初级匹配,缩小匹配范围,然后在候选指纹组内进一步匹配,从而达到视频认证的目的。
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文献信息
篇名 基于二叉树和随机邻域嵌入的视频指纹算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 视频指纹 视频拷贝检测 随机邻域嵌入 二叉树
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2409-2415
页数 7页 分类号 TP391
字数 5593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琚 山东大学信息科学与工程学院 112 1598 21.0 36.0
3 孙建德 山东大学信息科学与工程学院 27 343 10.0 18.0
5 聂秀山 山东财经大学计算机科学与技术学院 20 62 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频指纹
视频拷贝检测
随机邻域嵌入
二叉树
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