基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别

• 作者: 李小明 李欢利 王心醉 董月芳 郭立红
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP) Hamming距离
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2129-2136
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132108.2129

摘要

由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法.首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码；为了进一步降低特征维数,对编码后的图像进行特征统计.然后,根据统计结果的分布,提取出有效的二值特征图像.最后,用Hamming距离进行虹膜识别.对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别,最高正确识别率分别为99.955％、99.848％、99.989％、99.916％.实验结果表明:该方法有效地利用了虹膜纹理分布特性,与LBP和CS-LBP方法相比,具有更少的特征维数、更高的正确识别率和更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立红	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	111	1022	19.0	25.0
2	李欢利	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	7	54	4.0	7.0
6	李小明	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	2	22	1.0	2.0
7	王心醉		5	24	3.0	4.0
8	董月芳		3	10	2.0	3.0