自适应中心对称局部三值模式的人脸识别

• 作者: 刘婕 王朴 闫河 陈伟栋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 中心对称 局部三值模式 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 143-146,153
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.034

摘要

针对局部三值模式描述人脸图像纹理特征时直方图维数过高以及阈值不能自适应选取的缺陷，提出一种自适应中心对称局部三值模式方法。首先，用具有降低维数的中心对称局部三值模式算子对人脸图像编码，把邻域像素均值引入编码中以增强抗噪性能；其次，嵌入统计邻域均值与邻域像素的标准差作为阈值以自适应提取人脸特征，并统计特征直方图；最后用卡方距离度量训练样本特征直方图和测试样本特征直方图的相似度，采用最近邻分类器分类识别。所提算法在 YALE、Extended Yale B 人脸图像库上的最高正确识别率分别达到99．67％，99．33％；识别一张人脸的速度分别达到0．1984和0．3988 s。实验结果表明，所提算法对光照变化和噪声更加鲁棒，有效提高了人脸识别的精度和速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫河	重庆理工大学计算机学院	37	168	6.0	11.0
2	王朴	重庆理工大学计算机学院	5	20	3.0	4.0
3	刘婕	重庆理工大学计算机学院	5	20	3.0	4.0
4	陈伟栋	重庆理工大学计算机学院	3	13	2.0	3.0