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摘要:
针对系统模型不确定性、未知输入扰动,为对干扰解耦以及不依赖系统未知输入扰动分布阵先验信息,提出了系统干扰分布阵未知的GPS/SINS(global positioning system/strapdown interial navigation system)故障诊断算法.设计了MEP-UIO(model error prediction-unknow input observer)故障诊断观测器,改进了传统未知输入故障诊断观测器(UIO)假设系统未知扰动分布阵已知的不足;利用凸二次规划最优化原理,构造了关于未知扰动分布阵的目标函数,提出了满足目标函数最小的未知输入扰动分布阵的最优估计算法以及状态估计误差方差最小的故障诊断系统增益阵设计方法.仿真结果表明,提出的MEP-UIO故障诊断观测器设计算法相比传统Kalman滤波精度更高,验证了该故障诊断算法的有效性.
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文献信息
篇名 系统干扰分布阵未知的GPS/SINS故障诊断算法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 故障诊断 组合导航 鲁棒性 干扰估计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 208-214
页数 7页 分类号 TP277|TH89
字数 5428字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱华明 哈尔滨工程大学自动化学院 57 667 13.0 23.0
2 贺瑞 哈尔滨工程大学自动化学院 8 146 5.0 8.0
3 富振铎 哈尔滨工程大学自动化学院 3 14 2.0 3.0
4 宁秀丽 哈尔滨工程大学自动化学院 2 14 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
组合导航
鲁棒性
干扰估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导