烟草硝酸还原酶的生物信息学分析

• 作者: 刘卫群 王明阳 石永春 范邓鹏
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 生物学
• 关键词: 烟草 硝酸还原酶 生物信息学
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 作物栽培·遗传育种
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: Q945
• 字数: 2681字
• 语种: 中文

摘要

为深入研究烟草中硝酸还原酶(nitrate reductase,NR)的功能,采用生物信息学方法,对烟草、拟南芥和水稻中的NR氨基酸序列进行了预测和分析.通过构建系统进化树,发现烟草与拟南芥NR的遗传距离较近,而与水稻中NR的遗传距离较远；蛋白质二级结构分析表明,烟草、拟南芥和水稻NR序列的C末端较为相似,而N末端差别较大；所有NR序列中都预测到5个结构域,且磷酸化位点主要位于N末端.但烟草中NR预测到的磷酸化位点少于拟南芥中预测到的,说明拟南芥中NR的活性受到更复杂的调控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石永春	河南农业大学生命科学学院	34	210	9.0	13.0
2	刘卫群	河南农业大学生命科学学院	94	1777	23.0	39.0
3	范邓鹏		4	23	4.0	4.0
4	王明阳	河南农业大学生命科学学院	1	4	1.0	1.0