遗传算法的改进—“抖动”遗传算法

• 作者: 蔡葳巍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: "抖动"遗传算法 效率 多样性 种群
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 893-895
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2647字
• 语种: 中文

摘要

传统的遗传算法在处理一些数据量比较大的问题时常常会遇到运算效率不高的情况,这使某些迫在眉睫的问题不能得到迅速的解决.因此,论文提出“抖动”遗传算法,经过试验证明,其效率得到了大幅度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡葳巍	武汉科技大学城市学院信息工程学部计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0