遗传算法的改进

• 作者: 吴勇 唐俊 谷峰
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 优胜劣汰 浓度
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与算法研究
• 页码范围: 80-81,85
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.06.028

摘要

简要介绍了一般遗传算法的基本原理,由此提出了一个新的改进算法,它导向以适应度比较高的模式为祖先的染色体"家族"方向.文中给出了两个典型求最大值的例子,从结果中看,改进后的遗传算法大大提高了算法的速度,精度也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学人工智能研究所	56	340	11.0	15.0
2	吴勇	安徽大学人工智能研究所	19	49	4.0	6.0
3	谷峰	安徽大学人工智能研究所	3	57	3.0	3.0