基于小波半软阈值和EMD的旋转机械故障诊断

• 作者: 孟宗 李姗姗
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 小波半软阈值 经验模态分解(EMD) 信号降噪 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1279-1283
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.10.001

摘要

将小波半软阈值法和经验模态分解(EMD)结合,提出了基于小波半软阈值的经验模态分解降噪方法.该方法首先利用小波半软阈值法减少随机噪声干扰,减小经验模态分解的分解层数及边缘效应的影响,然后进行适当的经验模态分解相关度消噪后处理,在有效降噪的同时较好地保存了原信号的有用信息.仿真和实验结果表明,该方法可实现噪声环境下旋转机械故障特征的有效提取,从而实现故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	71	591	13.0	21.0
2	李姗姗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	91	4.0	6.0