自然场景中字符型交通标志的检测算法

• 作者: 任孝平 蔡自兴 谷明琴
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 字符定位 曲线拟合 标记图
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1861-1868
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4894字
• 语种: 中文

摘要

提出一种检测城市和高速公路环境中字符型交通标志的新方法.首先,在输入图像中分割出蓝色和墨绿色区域,用形态滤波和形状标记图判断交通标志的候选区域；其次,将候选区域的彩色图像灰度化,用Otsu算法计算候选区域灰度分布直方图的阈值,并对其进行分割,得到包含字符的二值图像；然后,将候选区域的二值图像向垂直方向上投影,用3次样条拟合算法对其进行拟合,利用曲线的性质,找到拟合曲线中的局部极小值点,分割出包含字符条形区域；最后,将条形区域向水平方向上进行投影和曲线拟合,查找局部极小值点并分割出单个字符区域,再进行形态过滤,分割并定位交通标志中的字符.实验结果表明:该算法的字符查全率高于84％,准确率超过92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	谷明琴	中南大学信息科学与工程学院	9	168	6.0	9.0
3	任孝平	中国计量科学研究院力学与声学计量科学研究所	20	48	4.0	6.0