变化光照条件下的交通标志快速鲁棒检测

• 作者: 房圣超 辛乐 陈阳舟
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 直方图反投影 最大稳定极值区域(MSER)
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 132-139
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.03.027

摘要

变化光照条件下交通标志检测算法的准确率往往会显著降低。针对此问题，提出了1种新颖的概率图建立方法，并结合最大稳定极值区域特征进行交通标志检测。该方法包括3个处理步骤：①根据不同光照条件对真实场景交通标志样本图像进行明确分类以构建多类颜色直方图，将交通标志输入图像由原始色彩表达转变为概率图（直方图反投影）；②通过在概率图上进行 MSER特征提取，获取候选的交通标志区域；③根据候选区域的面积、宽高比等特征快速有效去除非交通标志区域。实验结果表明在弱光照和强光照条件下基于归一化RGB的交通标志检测算法检测准确率分别下降到84．4％和83．0％，基于红蓝图的交通标志检测算法检测准确率分别下降到87．4％和86．3％，提出的算法在变化光照条件下依然可以保持90％以上的检测准确率，对光照变化有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳舟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	139	1333	19.0	27.0
2	辛乐	北京工业大学电子信息与控制工程学院	15	78	6.0	8.0
3	房圣超	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	6	1.0	1.0