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摘要:
如何从实景中有效地提取出交通标志是交通标志识别系统的关键,在分析中国道路限速交通标志的颜色和几何形状两种先验特征的基础上,以一种新的颜色滤波方法为基础,获得红色像素在Lab颜色空间中聚类范围的椭圆模型,提取出图像中的红色区域,得到二值化图像,然后采用基于梯度信息的Hough变换圆检测方法获得二值化图像中的圆和椭圆区域,从而实现一种将交通标志先验特征与机器学习算法相融合的智能检测方法.
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文献信息
篇名 快速鲁棒的交通标志检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 限速标志 先验特征 AdaBoost算法 Hough变换
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-165,187
页数 分类号 TP391.4
字数 4810字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 国防科技大学机电工程与自动化学院 11 149 8.0 11.0
2 史美萍 国防科技大学机电工程与自动化学院 14 109 6.0 10.0
3 王永平 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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研究主题发展历程
节点文献
限速标志
先验特征
AdaBoost算法
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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