基于主成分分析的表面缺陷自动检测算法

• 作者: 邓细凤 郭永彩 高潮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷检测 主成分分析 图像重构 统计过程控制 二值化 机器视觉
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 216-219,224
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.044

摘要

为检测产品表面的缺陷,提出一种基于主成分分析的自动检测算法.利用主成分分析法进行图像重构,以增强缺陷特征,对比原图像与重构图像,得到缺陷信息,通过统计过程控制二值化方法检测出缺陷.实验结果表明,该算法检测效果较好,运算速度较快,对于80张不同的表面图片,平均缺陷检测率达80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永彩	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	135	1535	21.0	31.0
2	高潮	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	122	1443	21.0	31.0
3	邓细凤	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0