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摘要:
近年来,对数据流中概念漂移的检测成为了研究热点.本文依据统计学理论提出基于鞅的数据流概念漂移检测方法(CDDBM),首先综合考虑数据分布质心和半径改变引起概念的漂移,提出有效的相异度量方法,然后对数据流采用双向统计的方法更准确地标识数据分布并映射到均匀分布序列,最后计算双重随机幂鞅的均值,并利用停时定理来判断数据流中是否有概念漂移发生.另外,检测方法中,使用合理的阈值参数控制鞅变化的峰值,从而有效地降低了误报率和失报率,提出适当尺寸的窗口有效地应对数据流的无限性且更准确地推断漂移区间.在人工和真实数据流上的实验结果表明,该方法在数值型数据、分类型数据和混合型数据上都是有效的,并能够有效地控制错误率.
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文献信息
篇名 基于鞅的数据流概念漂移检测方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 概念漂移 数据流 可交换性 相异度量
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库
研究方向 页码范围 1787-1792
页数 6页 分类号 TP181
字数 6887字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎明 郑州大学信息工程学院 81 602 14.0 20.0
2 柴玉梅 郑州大学信息工程学院 71 900 17.0 28.0
3 张育培 郑州大学信息工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
概念漂移
数据流
可交换性
相异度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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83133
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