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摘要:
为了实现对车牌区域的精确定位,提出了一种基于三次定位过程的车牌定位算法,综合改进了数学形态学和纹理分析等方法.对自然环境下摄像头采集的车辆图像进行预处理后,使用像素统计法对车牌进行粗略定位,使用纹理分析法去除车牌上下边框和干扰,使用阈值法去除车牌左右边框和干扰,得到精确的车牌区域.另外还对图像的预处理进行简化,保证实时性要求.实验结果表明,改进后的算法能够对车牌进行实时、精确定位,满足了系统的要求.
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文献信息
篇名 基于三次定位过程的车牌精确定位算法设计
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 预处理 形态学 纹理分析 边框干扰 精确定位
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 2806-2810
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4004字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿中 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 59 548 13.0 20.0
5 王永昆 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 25 3.0 3.0
6 常庆丽 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 25 3.0 3.0
7 李梦露 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 25 3.0 3.0
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计算机工程与设计
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1980
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