基于视觉显著图的异性纤维彩色图像分割方法

• 作者: 卢素魁 杨文柱 王思乐 范士勇
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 颜色显著图 亮度显著图 异性纤维检测 彩色图像分割 目标融合
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2783-2787
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2706字
• 语种: 中文

摘要

为实现对棉花异性纤维自动视觉检测系统采集的彩色图像的精确分割,提出了基于视觉显著图的异性纤维彩色图像分割方法.通过计算颜色显著图,实现彩色异性纤维目标的识别；通过计算亮度显著图,实现灰色异性纤维目标的识别；将彩色和灰色目标进行融合,得到全部异性纤维目标.实验结果表明,该方法可以准确分割出异性纤维彩色图像中含有的各种异性纤维目标.通过比较发现,该方法在分割精度上明显优于其它方法,可以实现对异性纤维彩色图像的精确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文柱	河北大学数学与计算机学院	32	570	13.0	23.0
2	王思乐	河北大学数学与计算机学院	19	73	6.0	7.0
3	范士勇	河北大学计算中心	13	58	4.0	7.0
4	卢素魁	河北大学数学与计算机学院	13	28	3.0	5.0