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摘要:
为了解决传统视觉显著性模型在复杂现实场景中容易失效的问题,提出了一种融合运动和空间关系特性的显著性检测方法.在颜色对比度的基础上,引入图像中目标的空间深度关系和运动特征.首先建立深度显著性模型,并使之与颜色显著性融合获得空域显著图;然后通过分析运动矢量得到运动特征显著性,并采用加性融合和乘性融合联合的方式计算出最终的显著图.实验分析建立在多个立体图像数据库之上,量化评价和视觉观测均表明:本方法可以有效地提取显著性区域,检测效果优于传统方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合运动和空间关系特性的显著性区域检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉显著性模型 深度显著性 运动特征显著性 加性融合 乘性融合
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金志刚 天津大学电子信息工程学院 187 1023 14.0 23.0
2 刘晓辉 天津大学电子信息工程学院 6 21 3.0 4.0
3 卫津津 天津大学电子信息工程学院 12 111 6.0 10.0
4 赵安安 天津大学软件学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉显著性模型
深度显著性
运动特征显著性
加性融合
乘性融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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