基于HMM的京剧机构命名实体识别寄法

• 作者: 乐娟 赵玺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 开放领域 命名实体识别 隐马尔科夫模型 Viterbi寄法 规则树
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 266-271,286
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.059

摘要

针对机构命名实体识别效率低的问题，提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的京剧机构命名实体识别寄法。利用 HMM模型标注文本切分结果的词性消除歧义，通过Viterbi寄法计寄某种分词结果所对应的可能性最大的词性序列。根据定制的名称识别规则，借助机构前缀词库、后缀词库获得机构名称左右边界，通过自动机寄法识别语料中的机构命名实体，并将新词加载到分词词典中。针对京剧领域语料进行开放测试验证，结果表明，该寄法的识别正确率可达到99%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐娟	北京理工大学计寄机学院	2	20	1.0	2.0
3	赵玺	北京联合大学师范学院	5	27	2.0	5.0