基于遗传算法的三维CAD模型多特征融合和检索

• 作者: 张树生 李亮 白晓亮 邵立
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的三维模型检索 多特征融合 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.02(上).21

摘要

为了弥补单一特征对模型形状信息描述能力的不足,本文提出一种基于遗传算法的三维CAD模型多特征融合方法.该方法采用监督学习的模式,首先在训练集中使用不同的特征提取算法获取模型的形状特征,然后基于遗传算法对不同特征在融合时的最优权值进行求解,最后根据最优权值对模型进行多特征的融合,并在此基础上完成对模型的相似性检索.实验结果显示,本文方法的检索性能优于基于评价指标的多特征融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亮	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	49	383	10.0	17.0
2	白晓亮	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	58	523	13.0	21.0
3	张树生	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	202	1793	22.0	32.0
4	邵立	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	8	51	5.0	7.0