基于图像和光谱信息融合的病虫害叶片检测系统

• 作者: 吴达科 李岩 王朝勇 谢春燕
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 病虫害叶片 检测系统 图像 光谱 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 269-272
• 分类号: S431.9|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.048

摘要

运用图像和近红外光谱技术,基于VC++和Matlab语言,设计了与PC硬件和Windows XP、Windows 2000软件环境兼容、基于图像和光谱信息融合的病虫害叶片检测系统.阐述了该系统的工作原理、工作过程、硬件组成及软件功能.该系统可实现病虫害叶片图像、光谱数据的自动采集、数据的预处理、病虫害危害程度的预测与检测结果的显示.将该系统用于病虫害叶片危害程度的检测结果表明,检测的精度、可靠性高,可用于病虫害叶片危害程度的无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴达科	西南大学工程技术学院	16	88	6.0	9.0
2	谢春燕	西南大学工程技术学院	11	38	4.0	6.0
3	李岩	西南大学工程技术学院	10	39	4.0	5.0
4	王朝勇	西南大学工程技术学院	2	12	2.0	2.0