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摘要:
针对遥感图像处理中的目标检测问题,根据具体应用要求,采用改进的图像分割方法对地面机场中的某些大型飞机进行型号识别。分析感兴趣的飞机参数,并在先验信息的基础上确定感兴趣区域(ROI),在待检区域和ROI匹配的基础上提取飞机目标,通过比较结构信息和不变矩信息实现地面飞机目标的检测与识别。实验结果表明,该方法的查全率为88.15%,查准率为80.67%,能达到预期目标。
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文献信息
篇名 一种基于区域分割的地面飞机目标识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 区域分割 飞机识别 遥感图像 感兴趣区域 不变矩 先验信息
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 214-218
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.047
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁方 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域分割
飞机识别
遥感图像
感兴趣区域
不变矩
先验信息
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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