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摘要:
针对单幅图像中椒盐噪声的准确检测与去除,提出基于残差分析的自适应曲线拟合滤波算法.首先,结合以点邻域为判别区域的方法检测出噪声点;其次,自适应地选取残差最小方向为全信号点方向,利用曲线拟合,确定噪声点处灰度值;再次,对密度较高的噪声图像,作多方向模板扩充处理,实现被污染的数据点的有效恢复.实验结果表明,这种方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声点去除能力.
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文献信息
篇名 基于残差分析的自适应曲线拟合滤波算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 曲线拟合 残差分析 自适应 噪声检测
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有会 河北师范大学数学与信息科学学院 44 450 12.0 19.0
2 王志巍 河北师范大学数学与信息科学学院 36 219 8.0 13.0
3 刘淑娟 河北师范大学数学与信息科学学院 12 45 4.0 6.0
4 董蕊 河北交通职业技术学院基础教学部 20 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
残差分析
自适应
噪声检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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