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摘要:
为研究生猪多源图像特征提取方法及生猪体表温度与生猪异常的关系特征,该文提出一种基于射线轮廓特征点匹配的红外与可见光图像自动配准方法.采用红外热像仪,同时采集相同猪舍场景的可见光图像和红外热图像,以红外热图像中生猪区域质心为中心间隔均匀角度构建辅助射线,提取射线与边缘轮廓交点构建匹配特征点集,通过计算不同尺度变换因子下特征点集间的加权部分 Hausdorff 距离作为测度,引入 RPROP 算法进行迭代加速,实现了可见光图像和红外热图像的快速自动配准.试验中,应用该文算法对50对红外和光学图像进行了测试,所提出自动配准方法配准成功率达到94%,平均配准误差小于1像素,试验结果表明自动配准效果达到或超过手动配准的效果,为进一步研究生猪多源图像异常特征提取奠定基础.
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文献信息
篇名 基于射线轮廓点匹配的生猪红外与可见光图像自动配准
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 养殖 监测 图像处理 红外热图像 可见光图像 部分 Hausdorff 距离
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-160
页数 分类号 TP391.41|S127
字数 5449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱伟兴 江苏大学电气信息工程学院 130 1640 21.0 35.0
2 马长华 江苏大学电气信息工程学院 15 351 10.0 15.0
3 纪滨 江苏大学电气信息工程学院 7 175 6.0 7.0
4 刘波 江苏大学电气信息工程学院 17 219 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
养殖
监测
图像处理
红外热图像
可见光图像
部分 Hausdorff 距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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