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组合标记的多视图半监督协同分类算法
组合标记的多视图半监督协同分类算法
作者:
于重重
刘宇
商利利
谭励
马萌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多视图
半监督协同学习
组合标记
分类器差异
桥梁结构健康监测
摘要:
为了提高多视图半监督协同算法的性能,并针对算法应用范围受限的问题,提出了一种组合标记规则的协同训练方法.该算法将一致性与非一致性标记规则相结合,若分类器具有相同标记则将对应样本加入到相应的样本集中;若标记不同且两分类器对应的标记置信度差值超过了一定的阈值,则采用高置信度分类器的标记结果,并将样本添加到相应的样本集中.通过判断两分类器对相应样本的标记是否一致以及差异性阈值对未标记样本进行组合标记,并利用分类器差异性判断原则更新分类模型,充分利用未标记样本中的有用信息将分类器性能提高5%以上.所提出的算法在桥梁结构健康监测数据集及标准UCI数据集上的实验结果验证了算法在多视图分类问题上的有效性和可行性.
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篇名
组合标记的多视图半监督协同分类算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
多视图
半监督协同学习
组合标记
分类器差异
桥梁结构健康监测
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
3090-3093
页数
4页
分类号
TP391
字数
4211字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2013.11.3090
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谭励
北京工商大学计算机与信息工程学院
54
205
8.0
11.0
2
于重重
北京工商大学计算机与信息工程学院
99
762
14.0
23.0
3
刘宇
北京工商大学计算机与信息工程学院
11
77
4.0
8.0
4
商利利
北京工商大学计算机与信息工程学院
6
33
4.0
5.0
5
马萌
北京工商大学计算机与信息工程学院
6
10
2.0
2.0
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多视图
半监督协同学习
组合标记
分类器差异
桥梁结构健康监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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