风电场风功率预测系统研究

• 作者: 包德梅 岳以洋 王媛媛 秦政 赖晓路
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 风功率预测 自适应逻辑网络 预测算法引擎 短期预测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.018

摘要

对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据.提出并实现了“自适应逻辑网络”(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段.现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖晓路		9	21	2.0	4.0
2	包德梅		7	32	3.0	5.0
3	秦政		5	26	2.0	5.0
4	王媛媛		4	16	1.0	4.0
5	岳以洋		2	16	1.0	2.0