基于超像素的Grabcut彩色图像分割

• 作者: 辛月兰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭 超像素 高斯混合模型 分割
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 48-51,56
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.012

摘要

针对以像素为节点建立图模型进行图像分割耗时的特点,文中提出了一种基于超像素的Grabcut彩色图像分割方法.首先用户在目标所在区域手动标定一个矩形框;然后用两次分水岭算法将图像过分割成区域内颜色相似的小区域(超像素),用分割得到的超像素作为图的结点构建图模型;以每个超像素的颜色均值代表所在分块的全部像素点估计GMM(高斯混合模型)参数;最后用最小割算法求得吉布斯能量的最小值达到最优分割.实验结果表明,该算法以极少数超像素代替海量像素,在得到较好分割结果的同时,极大地缩短了运行时间,加快了分割速度,提高了效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛月兰	陕西师范大学计算机科学学院	25	98	5.0	9.0