基于人工蜂群算法的疏散运动仿真

• 作者: 刘弘 张鹏 王爱霖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机仿真 疏散 人工蜂群算法 多模式 种群划分
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 261-264,283
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.058

摘要

针对原始人工蜂群算法在人群疏散仿真中存在的早熟停滞问题，提出一种基于种群划分思想的新型蜂群算法。以种群划分为基础，利用多种群协同进化机制扩展求解的多样性，防止算法陷入局部最优。以ACIS/HOOPS为平台搭建3D仿真系统，对改进算法进行人群疏散仿真及对比分析，结果表明，与原始算法相比，该算法在精度和收敛速度上明显提升。与粒子群优化算法相比，该算法能够实现人群疏散的均衡分布，提高应急疏散的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘弘	山东师范大学信息科学与工程学院	225	2144	21.0	35.0
5	张鹏	山东师范大学信息科学与工程学院	19	86	6.0	9.0
9	王爱霖	山东师范大学信息科学与工程学院	4	33	4.0	4.0