基于GA-Elman神经网络的瓦斯压力预测的研究

• 作者: 刘晓洁 吕品 徐硕 王璇
• 来源期刊: 中国科技信息
• 关键词: 瓦斯压力 Elman神经网络 遗传算法 算法优化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 制造
• 页码范围: 122,124
• 页数: 2页
• 字数: 1716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2013.08.064

摘要

Elman网络具有承接层,在网络内部形成一个动态系统,通过遗传算法优化网络权值,建立一种新的瓦斯压力预测模型,并用Matlab编程实现.其中,采用灰色关联度分析法得出影响煤层瓦斯压力的主要因素为埋藏深度、煤层瓦斯含量、煤层透气性系数.最后,应用GA-Elman模型与Elman模型对数据分别进行测试并分析,结果表明,本模型具有收敛速度快、预测精确度高,是求解煤层瓦斯压力的最有效方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕品	安徽理工大学能源与安全学院	42	369	11.0	18.0
2	徐硕	安徽理工大学能源与安全学院	3	4	1.0	2.0
3	王璇	安徽理工大学能源与安全学院	8	30	4.0	5.0
4	刘晓洁	安徽理工大学能源与安全学院	5	23	3.0	4.0