改进的增量词集频率主题词提取算法

• 作者: 刘兴林
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题词 词共现有向图 词位置权重 词集频率 知识获取
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2546-2549
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TP391.1
• 字数: 5307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2546

摘要

为了解决基于增量词集频率的主题词提取算法不能提取合成词的问题,在原算法的基础上增加了文本预处理环节,即合成词识别.采用基于词性探测和词共现有向图算法识别文本中的合成词,并对分词结果进行修正.生成候选主题词集时,考察每个词的出现位置,根据不同的出现位置赋予不同的权重；然后累加获得同一个词的总权重,并按权重从高到低生成候选主题词集.提取主题词时逐个考察候选主题词集中的每一个候选主题词,计算其对主题词集权重的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束；否则将该候选主题词加入主题词集.实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文档的主题内容,主题词满意度比原算法提高了5个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴林	五邑大学计算机学院	18	46	4.0	5.0