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摘要:
针对滚动轴承故障诊断问题,提出一种结合局部均值分解(LMD)和切片双谱的诊断新方法.首先利用LMD算法对故障信号进行自适应分解,分解后获得一组位于不同频带的乘积函数(PF)分量,然后利用所提出的峭度准则对分解结果进行筛选,筛选出峭度值最大的PF分量,并对其包络信号做切片双谱分析,从而提取出故障特征频率信息.为加快分解速度、减少分解运算量,对LMD算法中的循环迭代结束条件做出改进,并利用模拟信号验证了LMD算法的信号分解能力以及切片双谱的噪声抑制和非二次相位耦合谐波剔除能力.最后,运用提出的诊断方法对实测轴承内圈、外圈故障振动信号进行分析,诊断效果良好,证明该方法具有一定的可靠性.
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文献信息
篇名 基于局部均值分解和切片双谱的滚动轴承故障诊断研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 局部均值分解 峭度准则 切片双谱 滚动轴承
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-88,95
页数 7页 分类号 TH133.3|TH17
字数 4213字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐贵基 华北电力大学机械工程学院 192 2582 23.0 44.0
2 王晓龙 华北电力大学机械工程学院 41 606 13.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部均值分解
峭度准则
切片双谱
滚动轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
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12
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