基于ARMA模型的煤矿瓦斯灾害预测研究

• 作者: 陈强 魏玮 黄元申
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 瓦斯灾害预测 时间序列 自回归滑动平均
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 字数: 2159字
• 语种: 中文

摘要

瓦斯预测有助于减少煤矿瓦斯灾害损失,甚至可以完全避免严重事故或灾害的发生.使用时间序列分析法,建立瓦斯灾害预测的自回归滑动平均ARMA模型,用AIC信息量准则实现模型定阶,用最小二乘法确定模型中的未知参数.对于非平稳时间序列,经差分处理后得到平稳时间序列,再用ARMA模型进行预测.仿真结果表明建立的预测模型和数据处理方法能获得较准确的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	江西理工大学电气工程与自动化学院	52	232	9.0	13.0
2	魏玮	江西理工大学电气工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0
3	黄元申	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0