基于子带能量的语音端点检测算法的研究

• 作者: 吴小培 朱明明 罗雅琴
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 端点检测 子带短时能量 短时过零率 动态门限
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 44-46,48
• 页数: 4页
• 字数: 3723字
• 语种: 中文

摘要

端点检测作为语音信号处理系统前端处理的重要环节,直接影响系统处理的准确性和高效性.传统的端点检测在高信噪比和稳定噪声环境下取得了令人满意的效果,但在低信噪比和多变噪声环境下,检测的正确率会急剧下降.在分析研究典型的基于能量的端点检测算法的基础上,提出了一种子带短时能量与短时过零率结合的动态门限端点检测算法,有效克服了上述缺陷.多种信噪比条件下对不同噪声环境下的语音信号进行对比实验结果表明,所提方法较传统能量算法更为准确地检测到语音的端点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	朱明明	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0
3	罗雅琴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	8	2.0	2.0