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摘要:
本文通过对我国现有的道路交通拥塞状态进行了分析发现道路交通拥塞状态是处于一个相对模糊和随机的动态数据模型.根据这两个特性,本文提出了基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型.本文通过对云模型的理论分析,改进了逆向云生成算法,构建了一套基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型,并进行了仿真实验.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云模型的道路交通拥塞程度评估
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 云模型 道路交通拥塞程度 逆向云生成 评估模型
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号
字数 2717字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓晓昭 福州大学福建省空间信息工程研究中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云模型
道路交通拥塞程度
逆向云生成
评估模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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