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摘要:
将小波分析中的局部极大模方法采用双自适应提升算法进行改进,用于机械故障冲击信号特征的提取,获取了信号时域和频域冲击特征.将该方法应用于滚动轴承微弱冲击特征的提取,并将原始信号直接进行包络分析、原始信号极大模包络分析、经典小波分析方法、第二代小波的细节信号方法进行了对比.结果表明,双自适应局部极大模方法可以更有效的提取信号中的冲击特征,对小波分解层数极不敏感,表现出了很好的鲁棒性.新方法为进一步实施冲击型故障的诊断工作提供新的思路.
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文献信息
篇名 双自适应小波局部极大模方法及其在信号特征提取中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 双自适应 提升算法 极大模 冲击信号 滚动轴承 特征提取
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-59,82
页数 8页 分类号 TB123
字数 5990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈果 南京航空航天大学民航学院 178 3333 32.0 49.0
2 于明月 南京航空航天大学民航学院 6 49 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
双自适应
提升算法
极大模
冲击信号
滚动轴承
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
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12
总被引数(次)
124504
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