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摘要:
提出了一种改进的自适应阈值算法.首先引入前置低通滤波器,降低局部纹理的复杂性,同时较好地保持疵点区域,然后对滤波后的织物图像进行自适应阈值分割,可获得较好的分割效果.实验结果表明,该算法对简单纹理和复杂纹理的织物图像均具有较好的分割结果.
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文献信息
篇名 基于改进自适应阈值的织物疵点检测算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 疵点检测 阈值分割 低通滤波 自适应阈值
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 38-40,44
页数 4页 分类号 TP391
字数 2248字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洲峰 中原工学院电子信息学院 61 342 9.0 15.0
2 李春雷 中原工学院电子信息学院 40 264 8.0 14.0
3 赵全军 中原工学院电子信息学院 4 68 4.0 4.0
4 王九各 中原工学院电子信息学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
阈值分割
低通滤波
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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