修正ROF模型的分裂Bregman算法

• 作者: 李孟飞 李宏伟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 ROF模型 泊松噪声 分裂Bregman算法 全变分
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2455-2459
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 3503字
• 语种: 中文

摘要

ROF去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声.该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊.针对泊松噪声类型,文献上提出了修正ROF模型.分析了修正ROF模型解的存在性和唯一性.采用逐步线性化的方法处理该模型具有强烈非线性的保真项,克服了其求解上的困难,并应用分裂Bregman算法,使得该模型可以快速求解.数值实验结果表明,该算法较好地保留了图像亮度较弱部分的细节信息,对实际CT图像的去噪效果优于传统的ROF模型,且收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	首都师范大学检测成像实验室	36	37	3.0	5.0
2	李孟飞	首都师范大学检测成像实验室	4	7	2.0	2.0