基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法

• 作者: 李振春 李钟晓
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 预测反褶积 L1范数最小化约束 交替分裂Bregman迭代算法 水层多次波 计算效率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 678-688
• 页数: 11页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.04.006

摘要

将一次波的L1范数最小化约束引入多道预测反褶积,提出基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法.所提方法利用距离算子求解L1范数最小化优化问题,在整个迭代过程中只需计算一次矩阵求逆,计算复杂度较低.首先介绍了多道预测反褶积方法的数学模型,然后给出鲁棒多道预测反褶积的优化问题,并阐述了交替分裂Bregman迭代算法求解优化问题的步骤.相对于基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒多道预测反褶积方法,文中方法在保持多次波压制效果的同时,能进一步提高计算效率;相对于基于最小二乘法的多道预测反褶积方法和基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒单道预测反褶积方法,文中方法能有效地均衡一次波的保护和多次波的压制.另外,所提方法利用了多道预测反褶积方法的优势,比单道预测反褶积方法能更好地适应海底的起伏变化.模型数据和实际数据测试结果表明:当水层多次波具有周期性时,文中方法能在保护一次波的同时,有效地压制水层多次波,并具有较高的计算效率;当水层多次波的周期性假设得不到很好的满足时,很难对多次波的压制效果进行直观判断.