近红外光谱对天然岩石中矿物成分含量测定的研究

• 作者: 何艳 吴晓红 吴炜 姚金铸 李军华 邓波
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外漫反射光谱 标准归一化 随机森林 最小均方根误差 岩石矿物
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TE121
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)01-0085-04

摘要

使用近红外光谱仪获取由高岭土、白云母和蒙脱石三种岩石矿物粉末混合成的模拟天然岩石样本的近红外漫反射光谱信息,通过标准归一化(standard normal variable)的方法对光谱数据进行预处理,采用随机森林(random forest)进行数学建模,对岩石样本的组成成分进行预测,预测得到三种岩石成分最小均方根误差分别为:0.088 0,0.095 6,0.121 2.实验结果表明应用近红外漫反射光谱来测定天然岩石中各种矿物成分的含量是可行的,为今后岩石成分的快速检测提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
3	何艳	四川大学电子信息学院	24	150	5.0	11.0
4	邓波	四川大学电子信息学院	13	75	5.0	8.0
5	李军华	四川大学电子信息学院	5	16	1.0	4.0
6	姚金铸	四川大学电子信息学院	2	17	1.0	2.0