基于概念格的数据流频繁项集挖掘

• 作者: 励龙昌 张长胜 杨炳儒 阮婧 黄海隆
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 频繁项集 滑动窗口 概念格
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 6739-6745
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.51
• 字数: 5068字
• 语种: 中文

摘要

提出一个数据流环境下的基于概念格和滑动窗口的频繁项集挖掘算法DSFMCL.算法在滑动窗口内分批挖掘新流入的基本窗口频繁概念后,生成概念格的Hasse图.引入最小支持度ζ和误差因子ε对非频繁概念节点进行剪枝操作.Hasse 图中各节点包含频繁项集及其支持度信息.随着新基本窗口的Hasse图的生成与滑动窗口进行概念格纵向合并,最终通过对全部Hasse图节点的扫描可以输出所有频繁项集.实验结果表明,该算法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学计算机与通信工程学院	319	4361	32.0	49.0
5	阮婧	温州职业技术学院基础教学部数学教研室	4	11	2.0	3.0
6	黄海隆	温州大学物理与电子信息工程学院	7	20	3.0	4.0
7	张长胜	北京科技大学计算机与通信工程学院	12	75	6.0	8.0
10	励龙昌	温州大学物理与电子信息工程学院	3	18	2.0	3.0