单摄像机下基于眼动分析的行为识别*

• 作者: 刘润蓓 孟春宁 常胜江 张太宁 白晋军
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 物联网 行为识别 眼睛跟踪 传感
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 所属期刊栏目: 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
• 页码范围: 221-228
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.174203

摘要

眼动信息是识别观看视频、浏览网页等以视觉任务为主的行为的关键信息.针对传统的可穿戴传感器普遍具有侵入性,而现有基于视觉的眼动仪存在价格昂贵、校准过程复杂等问题,本文尝试使用单一的标准网络摄像头获取眼动信息用于行为识别,并评估了该方法的可行性.提出一种针对低质量视频图像的虹膜跟踪算法以获取眼动信号,然后分别从水平和垂直方向的眼动信号中提取出五种新的眼动特征,并从中选择出最优特征子集,最后采用支持向量机分类器评价了本文方法的可行性.针对不同应用背景设计了三组验证实验：留一交叉验证、k折交叉验证及单独校准测试,三组实验中,对不同参与者三种行为的平均识别正确率分别为68.4%,79.3%及84.1%,证明了基于视频图像的眼动分析用于行为识别是一种很有希望的传感形式,并有望用于更为复杂的传感任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜江	南开大学现代光学研究所	80	596	15.0	19.0
2	张太宁	南开大学现代光学研究所	5	45	3.0	5.0
3	白晋军	天津工业大学电子与信息工程学院	11	44	4.0	6.0
4	孟春宁	南开大学现代光学研究所	2	18	2.0	2.0
5	刘润蓓	南开大学现代光学研究所	2	18	2.0	2.0