频率切片小波变换时频分析方法在发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 徐先峰 段晨东 高强
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频率切片小波变换 时频区域 分割 滤波 重构 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 动力机械与工程
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: TH113|TH17
• 字数: 4515字
• 语种: 中文

摘要

为了提取有效的故障特征，提出了基于频率切片小波变换时频分解的故障特征分离提取方法。先对信号进行频率切片小波变换获取其时频分布，然后根据信号的能量分布特点选择时频区域，再以较高的时频分辨率对选择的时频区域进一步细化分析，以突出隐含在信号中的时频特征，在此基础上分割出含有故障特征时频区域，再通过滤波和逆变换重构分离出有效的故障特征。仿真实验和工程应用表明，这种方法可从噪声信号中分离出有效的特征分量，在发电机组故障特征提取时取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐先峰		21	77	5.0	8.0
2	段晨东		74	800	16.0	26.0
3	高强		24	390	9.0	19.0