旋转机械故障诊断的小波与傅里叶谱分析方法研究

• 作者: 周晓梅 徐玉秀 高良丽
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 小波分析 傅里叶分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 机械设计与制造
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2005.01.013

摘要

以某电厂正在运行的汽轮发电机组的振动信号为分析对象,以小波理论为重点,将小波分析与傅里叶变换有机结合,利用小波分析的强时频分析特性和傅里叶变换的直观性,使故障诊断的结果既有效可靠又简单直观,在实际中易实现,从而找到了一种新的机械故障诊断方法,提高了诊断结果的精确性,实现了从运行中的汽轮发电机组的振动信号中诊断出故障类型及其所处的部位的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玉秀	天津工业大学机械电子学院	44	377	11.0	18.0
2	周晓梅	天津工业大学机械电子学院	6	58	4.0	6.0
3	高良丽	大连理工大学土木学院	2	28	2.0	2.0