Q-高斯核支持向量机的财务危机预报

• 作者: 刘遵雄 张恒 晏峰 黄志强
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 财务危机预警 支持向量机 Q-高斯核 显著性检验 交叉验证
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1767-1770
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01767

摘要

针对科学实践、经济生活等诸多领域数据分布相对复杂的分类问题,使用传统支持向量机(SVM)无法很好地刻画其变量间的相关性,从而影响分类性能.对于这一情况,提出使用经典高斯函数的参数推广形式——Q-高斯函数作为SVM的核函数构建财务危机预警模型.结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据分别建立T-2和T-3财务预警模型进行实证分析,采用显著性检验筛选出合适的财务指标并利用交叉验证方法确定模型参数.相比高斯核SVM财务危机预警模型,使用Q-高斯核SVM建立的T-2和T-3模型的预报准确率都提高了大约3％,而且成本较高的第Ⅰ类错误最多降低了14.29％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遵雄	华东交通大学信息工程学院	59	330	10.0	15.0
2	张恒	华东交通大学信息工程学院	19	154	8.0	11.0
3	晏峰	江西理工大学软件学院	15	12	2.0	3.0
4	黄志强	华东交通大学信息工程学院	6	36	4.0	6.0