基于证据理论和支持向量机的烟雾图像检测

• 作者: 单桂军 胡伟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾图像检测 支持向量机 特征提取 证据理论
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

针对传统烟雾图像检测算法低检测率缺陷,提出一种证据理论和支持向量机相融合的烟雾图像检测算法(DS-SVM).首先分别提取主方向性状、高低频能量比、烟雾面积增长等3类烟雾特征,然后3类单特征的支持向量机检测结果作为D-S理论的独立证据,构造基本概率指派,最后根据决策规则和判决门限获得烟雾图像的最终检测结果.仿真结果表明,相对于传统检测算法,DS-SVM有效提高了烟雾图像检测率,可以满足不同环境下烟雾图像检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	湖南第一师范学院科研处	22	90	5.0	8.0
2	单桂军	江苏科技大学电信学院	32	64	4.0	6.0