利用LLE重建的人脸图像多角度转化算法

• 作者: 宋焕生 马祥
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像 局部线性嵌入 非线性降维 多角度转化
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2753字
• 语种: 中文

摘要

针对现有多角度人脸图像相互转化算法存在复杂度高、运算量大、重建结果中头发、脸部轮廓部位比较模糊的问题,提出一种利用局部性嵌入法(LLE)进行重建的多角度人脸图像相互转化算法.将人脸特定角度空间的重建系数运用到目标角度空间,在权值求取时运用局部线性嵌入非线性降维算法,并将算法中的局部协方差矩阵进行大常数对角加载.对比实验结果表明,该算法简单,计算速度快,转化后图像质量高,并且在头发和人脸边缘部分合成效果明显优于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马祥	长安大学信息工程学院	14	43	3.0	6.0
2	宋焕生	长安大学信息工程学院	71	491	10.0	20.0